Методы контроля качества

При оценке качества продукции и услуг в процессах производства и ремонта, важнейшую роль играют статистические методы анализа и управления. В настоящее время для анализа и управления сформировались основные направления применения статистических методов: анализа качества, регулирования технологических процессов, контроля качества и оценки качества.

Цель применения статистических методов анализа качества – выявление степени влияния случайных и/или закономерных факторов на показатели качества. Так, если влияние факторов случайного характера является преобладающим, то говорят, что процесс статистически управляем, и в таком случае использование статистических методов контроля качества становится максимально эффективным.

Статистические методы контроля качества продукции и процессов подходят для анализа собранных данных, поскольку основаны на применении методов теории вероятностей и математической статистики. Данные методы позволяют сделать вывод о качестве партии продукции по результатам контроля лишь малой ее части или лишь по нескольким параметрам технологического процесса.

Статистические методы контроля качества имеют ряд достоинств:

  • Обеспечивается возможность прогнозирования качества продукции и процессов.
  • Появляются возможности для применения методов выборочного контроля.
  • Используются средства, позволяющие наглядно демонстрировать динамику изменения показателей качества.

Статистические методы можно разделить на 3 категории, исходя из сложности их применения: Диаграмма Парето, Диаграмма Ишикавы или причинно-следственная диаграмма, стратификация, контрольный листок, гистограмма, диаграмма разброса и контрольная карта.

По сути, основным назначением описанных инструментов контроля качеств является контроль технологических процессов производства и ремонта, а также сбор и предоставление данных с целью дальнейшего корректирования процессов и, как следствие, повышению качества.

Промежуточные методы включают в себя статистический выборочный контроль, различные методики проведения статистических оценок и определения критериев и т. п. Данные методы рассчитаны уже на инженеров и специалистов в области управления качеством.

Передовые методы, включающие в себя методы планирования экспериментов, многофакторный анализ, а также различные методы исследования операций являются еще более сложными для применения, и их могут применять лишь ограниченное количество инженеров и специалистов.

Последовательность применения семи методов может быть различной в зависимости от цели, которая поставлена перед системой. Точно так же применяемая система контроля качества не всегда должна использовать все эти методы, поскольку могут использоваться и другие аналитические методы. Дополнительно отметим, что в случае повышения качества производства семь инструментов контроля качества помогают оперативно решить более 90% всех проблем.

Узнай цену консультации

"Да забей ты на эти дипломы и экзамены!” (дворник Кузьмич)